L’IA connaît-elle votre marque ?
Les modèles de langage et la recherche IA s’appuient sur des graphes de connaissances pour comprendre qui vous êtes. Nous consultons Wikidata, Wikipédia et le balisage Organization de votre site, puis affichons les écarts.
Comment l’utiliser
- 1
Saisissez votre marque et votre site
Nous cherchons dans Wikidata et choisissons l’élément qui renvoie vers votre site.
- 2
Comparez les sources
Nom, site web, profils sociaux et liens sameAs dans Wikidata, Wikipédia et votre balisage.
- 3
Comblez les manques
Copiez le balisage Organization suggéré et ajoutez les liens sameAs manquants.
Pourquoi l’IA a besoin de savoir qui vous êtes
Les modèles de langage et la recherche IA raisonnent en entités : une entreprise, une personne, un produit à l’identité stable. Quand une marque est une entité claire, les assistants la décrivent correctement et relient son site aux mentions qui la concernent.
Les sources publiques les plus solides sont Wikidata et Wikipédia. Le pont entre elles et votre site, ce sont les données structurées Organization avec des liens sameAs. Cet outil compare les trois.
Un graphe de connaissances libre, utilisé par les moteurs de recherche et dans les données d’entraînement des LLM.
Q19849464 Notion (software)Indique aux machines que « ces profils sont la même entité ».
Ce que compare la vérification
- Recherche de l’entité
Nous cherchons votre marque dans Wikidata et choisissons l’élément correspondant.
- Lecture des faits
Site officiel, date de création, fondateurs, profils sociaux.
- Lecture de votre site
Votre JSON-LD
Organizationet ses lienssameAs. - Repérage des écarts
URL différentes, profils manquants, absence de balisage. Vous obtenez ensuite un JSON-LD corrigé.
Le balisage Organization qui relie le tout
Placez-le sur votre page d’accueil. Chaque lien sameAs doit pointer vers un profil que vous contrôlez ou vers une fiche de base de connaissances qui vous concerne.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Acme Analytics",
"url": "https://acme.com",
"logo": "https://acme.com/logo.png",
"foundingDate": "2019",
"sameAs": [
"https://www.wikidata.org/wiki/Q000000",
"https://www.linkedin.com/company/acme",
"https://github.com/acme",
"https://x.com/acme"
]
}
</script>Si vous n’êtes pas dans Wikidata
Wikidata exige que l’entité soit décrite par des sources publiques sérieuses, comme une couverture dans la presse.
Le balisage Organization, une page « À propos » factuelle et un nom identique partout.
LinkedIn, Crunchbase, GitHub et les profils sociaux doivent utiliser le même nom, la même URL et la même description.
FAQ
Pourquoi Wikidata compte-t-il pour l’IA ?
Wikidata et Wikipédia comptent parmi les sources les plus utilisées pour entraîner les modèles et pour les graphes de connaissances comme celui de Google. Une fiche claire et cohérente aide l’IA à relier votre nom, votre site et vos profils à une seule entité.
Qu’est-ce que sameAs ?
Une propriété schema.org qui liste vos profils officiels sur d’autres plateformes (Wikidata, Wikipédia, LinkedIn, X, YouTube). Elle indique aux moteurs de recherche et à l’IA que ces pages décrivent la même organisation.
Ma marque n’est pas dans Wikidata. Puis-je l’ajouter ?
Wikidata accepte les éléments notoires qui peuvent être décrits à l’aide de sources publiques et vérifiables. Lisez d’abord ses critères de notoriété et n’ajoutez jamais de texte promotionnel.