Kennt die KI Ihre Marke?
Sprachmodelle und KI-Suche nutzen Wissensgraphen, um Sie zu identifizieren. Wir überprüfen Wikidata, Wikipedia und die Organisationsstruktur Ihrer Website und zeigen anschließend die Abweichungen an.
Wie man es benutzt
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Geben Sie Ihre Marke und Website ein
Wir durchsuchen Wikidata und wählen den Eintrag aus, der auf Ihre Website verlinkt.
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Vergleichen Sie die Quellen
Name, Website, Social-Media-Profile und sameAs-Links in Wikidata, Wikipedia und Ihrem Schema.
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Schließt die Lücken
Kopieren Sie das vorgeschlagene Organisationsschema und fügen Sie die fehlenden sameAs-Verknüpfungen hinzu.
Warum KI wissen muss, wer Sie sind
Sprachmodelle und KI-Suche denken in Entitäten: Unternehmen, Personen, Produkte mit einer festen Identität. Wenn Ihre Marke eine eindeutige Entität darstellt, beschreiben Assistenten sie korrekt und verknüpfen Ihre Website mit Erwähnungen an anderer Stelle.
Die zuverlässigsten öffentlichen Datenquellen sind Wikidata und Wikipedia. Die Verbindung zwischen diesen und Ihrer Website besteht aus strukturierten Organization mit sameAs Links. Dieser Prüfer vergleicht alle drei.
Ein kostenloser Wissensgraph, der von Suchmaschinen und in LLM-Schulungsdaten verwendet wird.
Q19849464 Notion (software)Sagt den Maschinen, dass „diese Profile dieselbe Entität darstellen“.
Was der Check vergleicht
- Finde die Entität
Suchen Sie Wikidata nach Ihrer Marke und wählen Sie den passenden Artikel aus.
- Lesen Sie die Fakten
Offizielle Website, Gründungsdatum, Gründer, Profile in sozialen Medien.
- Lesen Sie Ihre Website
Ihre
OrganizationJSON-LD und ihresameAsLinks. - Fehlpaarungen finden
Unterschiedliche URLs, fehlende Profile, kein Schema. Dann besorgen Sie sich korrigiertes JSON-LD.
Organisationsstruktur, die die einzelnen Punkte miteinander verbindet
Platzieren Sie dies auf Ihrer Homepage. Jeder sameAs -Link sollte auf ein von Ihnen verwaltetes Profil oder einen Eintrag in Ihrer Wissensdatenbank verweisen.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Acme Analytics",
"url": "https://acme.com",
"logo": "https://acme.com/logo.png",
"foundingDate": "2019",
"sameAs": [
"https://www.wikidata.org/wiki/Q000000",
"https://www.linkedin.com/company/acme",
"https://github.com/acme",
"https://x.com/acme"
]
}
</script>Wenn Sie nicht auf Wikidata sind
Wikidata benötigt eine Beschreibung der Entität durch zuverlässige öffentliche Quellen, wie beispielsweise Presseberichte.
Organization, eine „Über uns“-Seite mit Fakten und einheitliche Namensgebung überall.
LinkedIn, Crunchbase, GitHub und Social-Media-Profile sollten denselben Namen, dieselbe URL und dieselbe Beschreibung verwenden.
Häufig gestellte Fragen
Warum ist Wikidata für KI wichtig?
Wikidata und Wikipedia gehören zu den am häufigsten genutzten Quellen für das Training von Modellen und für Wissensgraphen wie den von Google. Ein klarer, konsistenter Eintrag hilft der KI, Ihren Namen, Ihre Website und Ihre Profile mit einer einzigen Entität zu verknüpfen.
Was bedeutet sameAs?
Eine schema.org-Eigenschaft, die Ihre offiziellen Profile auf anderen Plattformen ( Wikidata, Wikipedia, LinkedIn, X, YouTube) auflistet. Sie signalisiert Suchmaschinen und KI, dass diese Seiten dieselbe Organisation beschreiben.
Meine Marke ist nicht auf Wikidata. Kann ich sie hinzufügen?
Wikidata akzeptiert nur Einträge, die relevant sind und sich mit öffentlichen, überprüfbaren Quellen beschreiben lassen. Lesen Sie vorher die Relevanzrichtlinien und fügen Sie niemals werblichen Text hinzu.