Query-Fan-Out-Generator
Die KI-Suche führt keine einzelne Suchanfrage aus. Sie teilt eine Frage in viele Teilabfragen auf und ermittelt die Antwort aus deren Ergebnissen. Sehen Sie sich diese Teilabfragen an und prüfen Sie, wie gut Ihre Seite sie abdeckt.
Wie man es benutzt
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Geben Sie eine Suchanfrage ein
Verwenden Sie die Frage, die Ihre Kunden stellen, in jeder beliebigen Sprache. Die Unterabfragen werden in derselben Sprache zurückgegeben.
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Fügen Sie Ihre Seite hinzu (optional)
Wir lesen die Seite so, wie es ein KI-Crawler tut, und markieren jede Unterabfrage als abgedeckt, teilweise abgedeckt oder fehlend.
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Füllen Sie die Lücken aus.
Fügen Sie Abschnitte, FAQs oder Vergleiche für fehlende Unterabfragen hinzu. Dort sucht die KI nach Quellen.
Was ist ein Query-Fan-Out?
Wenn Sie Google AI Mode oder ChatGPT eine Frage stellen, wird nicht nur Ihre ursprüngliche Anfrage ausgeführt. Im Hintergrund werden viele Unteranfragen generiert: Vergleiche, Folgefragen und versteckte Bedürfnisse. Jede dieser Unteranfragen wird geprüft, und aus allen Ergebnissen wird eine Antwort generiert.
Google beschrieb diese Technik öffentlich, als es 2025 AI Mode einführte. Sie verändert die Suchmaschinenoptimierung: Eine Seite kann für eine Unterabfrage zitiert werden, selbst wenn sie für die ursprüngliche Suchanfrage nie ein Ranking erzielt.
Eine Suche.
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crm with email integration
free crm for 3 usersWie eine Fan-Out-Antwort erstellt wird
- Benutzeranfrage
Eine Frage wurde in die KI-Suche eingegeben.
- Fächerung
Das Modell schreibt 10–30 zusammenhängende Unterabfragen.
- Abruf
Jede Teilabfrage wird durchsucht, die Textpassagen werden nach ihrer Relevanz geordnet.
- Antwort
Die besten Passagen werden zusammengeführt und als Quellen angegeben.
Sieben Arten von Unterabfragen
Unser Tool zur Verteilung von Abfrageergebnissen gruppiert Vorhersagen nach Typ, sodass Sie sehen können, welche Art von Inhalten fehlt.
| Typ | Was es umfasst | Beispiel für „bestes CRM für Kleinunternehmen“ |
|---|---|---|
| Verwandt | Angrenzende Themen | Software für den Vertriebsprozess |
| Implizit | Der Benutzer hat nichts gesagt. | CRM-System, das mit Gmail funktioniert |
| Vergleichend | X vs. Y, Alternativen | HubSpot vs. Zoho CRM |
| Neuformulierung | Gleiche Absicht, andere Worte | Kundenmanagement-Tool für Startups |
| Juristische Person | Bestimmte Marken und Produkte | Pipedrive-Preise |
| Nachverfolgen | Die nächste Frage | Wie migriere ich Kontakte in ein neues CRM? |
| Personalisierung | Kontext des Benutzers | CRM für eine 5-köpfige Agentur |
Wie man die Liste benutzt
Fügen Sie Ihre Seiten-URL hinzu. Fehlende Unterabfragen sind Abschnitte, die Sie schreiben sollten.
Anschlussfragen und implizite Unterfragen ergeben natürliche FAQ-Fragen.
Vergleichende Unterabfragen zeigen, welche „X vs. Y“-Seiten die KI durchsucht.
Verwenden Sie Unterabfragen als H2-Abfragen, sodass jeder Abschnitt genau einer Abfrage entspricht.
Unterfragen, die auf anderen Seiten behandelt werden, sollten von dieser Seite aus verlinkt werden.
Exportieren Sie die Datei als CSV-Datei und führen Sie den Vorgang erneut aus, wenn sich Ihr Markt ändert.
So funktionieren unsere Vorhersagen
Suchmaschinen veröffentlichen ihre tatsächlichen Teilabfragen nicht. Wir verwenden ein offenes KI-Modell (Llama 3.3 70B auf Cloudflare Workers AI ) mit Anweisungen, die auf der öffentlich beschriebenen Fan-Out-Methode basieren, und bereinigen und deduplizieren dessen Ausgabe.
KI-Läufe haben ein tägliches Limit: 2 ohne Konto, 4 mit einem kostenlosen Konto und 40 mit Pro. Jeder Lauf zählt außerdem als eine Ihrer täglichen Prüfungen. Bereits ausgeführte Abfragen werden sofort aus dem Cache abgerufen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Query Fan-Out?
Eine von Google AI Mode, AI Overviews und ChatGPT Suche verwendete Technik: Das System formuliert eine Suchanfrage in mehrere verwandte Suchanfragen um (Vergleiche, Folgeanfragen, implizite Bedürfnisse), ruft für jede die entsprechenden Ergebnisse ab und kombiniert sie zu einer einzigen Antwort. Seiten, die zu diesen Teilanfragen passen, können zitiert werden, selbst wenn sie bei der ursprünglichen Suchanfrage nicht in den Suchergebnissen erscheinen.
Sind das genau die Suchanfragen, die Google ausführt?
Nein. Google veröffentlicht seine Unterabfragen nicht. Wir verwenden ein KI-Modell, dessen Anweisungen auf der öffentlich beschriebenen Fan-Out-Struktur basieren, um wahrscheinliche Unterabfragen vorherzusagen. Betrachten Sie die Liste als Planungshilfe, nicht als Daten.
Warum gibt es ein Tageslimit?
Jeder Durchlauf ruft ein KI-Modell auf, was Rechenleistung kostet. KI-Durchläufe haben ein separates tägliches Limit: 2 ohne Konto, 4 mit einem kostenlosen Konto und 40 mit Pro.
Wie wird die Abdeckung überprüft?
Ohne KI: Wir rufen Ihre Seite als Bot auf, extrahieren den Text und die Überschriften und prüfen, wie viele relevante Wörter jeder Teilabfrage vorkommen. Lücken werden schnell erkannt, aber die Qualität der Beantwortung eines Themas kann nicht beurteilt werden.