Ist Ihre Website bereit für KI-Agenten?
KI-Agenten durchsuchen, vergleichen und kaufen im Auftrag von Nutzern. Wir prüfen, ob sie Zugriff haben, Ihre APIs finden und Ihre Seiten bedienen können.
Wie man es benutzt
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Geben Sie Ihre Website ein
Wir überprüfen Ihr Stammverzeichnis auf Agentendateien und die von Ihnen aufgerufene Seite auf Benutzerfreundlichkeit.
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Lesen Sie drei Gruppen
Erkennung, Agentenprotokolle und Benutzerfreundlichkeit für Browser-Agenten, jeweils mit der Option „Pass“, „Warnung“ oder „Tipp“.
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Kümmern Sie sich zuerst um die Grundlagen.
Erlauben Sie Agenten-Bots, beschriften Sie Ihre Formulare und Schaltflächen und fügen Sie die llms.txt hinzu. Protokolle können später implementiert werden.
Agenten lesen nicht nur, sie handeln.
KI-Agenten wie ChatGPT-Agent, Claude mit Computernutzung und Perplexity Comet öffnen Seiten, klicken Schaltflächen an und füllen Formulare für einen Nutzer aus. Eine Website, die für Menschen einfach zu bedienen ist, aber für Maschinen unübersichtlich, verliert diese Besucher.
Eine agentengerechte Website erfüllt drei Funktionen: Sie ermöglicht Agenten-Bots den Zugriff, informiert sie über das Angebot der Website und bietet Seiten, die ein Agent ohne Rätselraten bedienen kann.
Ein Symbolbutton ohne Namen.
<button><svg>…</svg></button>Derselbe Knopf mit einem leicht verständlichen Namen.
<button aria-label="Add to cart">
<svg>…</svg>
</button>Was wir überprüfen
| Gruppe | Überprüfen | Warum es wichtig ist |
|---|---|---|
| Entdeckung | robots.txt-Regeln für ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User | Blockierte Agenten können keine Seiten für Benutzer öffnen. |
| Entdeckung | llms.txt, Sitemap, Markdown-Alternative | Ein kurzer Überblick über das Angebot der Website |
| Protokolle | MCP-Serverkarte, A2A-Agentenkarte, agents.json | Lassen Sie Agenten Ihren Service direkt anrufen. |
| Protokolle | OpenAPI, API-Katalog (RFC 9727) | Maschinenlesbare API-Beschreibungen |
| Benutzerfreundlichkeit | Schaltflächennamen, Formularbeschriftungen, Linktext | Agenten wählen Elemente anhand ihrer Namen aus |
| Benutzerfreundlichkeit | lang, <main>, Alternativtext, strukturierte Daten | Kontext zum Inhalt der Seite |
Wie ein Agent Ihre Website nutzt
- Entdecken
Findet Sie in der Suche oder liest llms.txt und Agentenkarten.
- Bringen
Öffnet die Seite als benutzergesteuerter Bot.
- Verstehen
Liest die Zugriffsstruktur: Rollen, Namen, Bezeichnungen.
- Akt
Klickt, tippt und sendet ab oder ruft Ihre API über MCP auf.
Schnelle Erfolge für jede Website
- Erlaube
ChatGPT-User,Claude-UserundPerplexity-Userin robots.txt - Weisen Sie jedem Symbolbutton ein
aria-labelzu. - Verknüpfen Sie jedes Eingabefeld mit einem
<label> - Ersetzen Sie „hier klicken“ durch einen beschreibenden Linktext.
- Setzen Sie
<html lang="…"> - Fügen Sie die
llms.txthinzu und halten Sie Ihre Sitemap aktuell. - Vermeiden Sie CAPTCHAs auf schreibgeschützten Seiten
- Verwenden Sie echte
<button>und<a>-Elemente, keine klickbaren<div>-Elemente.
Protokolle
Offener Standard zur Anbindung von KI-Anwendungen an Tools und Daten.
Agent2Agent (A2A)Protokoll, damit Agenten einander finden und miteinander kommunizieren können.
RFC 9727 API-KatalogEine bekannte URI zur Auflistung Ihrer APIs.
WAI-ARIA-NamenWie barrierefreie Namen berechnet werden.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein KI-Agent?
Software wie ChatGPT-Agent, Claude mit Computernutzung oder Perplexity öffnet Seiten, klickt Schaltflächen und füllt Formulare für den Nutzer aus. Diese Agenten benötigen, ähnlich wie Bildschirmleseprogramme, klare Beschriftungen und barrierefreies HTML.
Benötige ich einen MCP-Server?
Noch nicht für die meisten Websites. MCP und A2A ermöglichen es Agenten, Ihren Service direkt anzurufen. Sie sind besonders wichtig für SaaS-Produkte, Marktplätze und APIs. Wir melden sie als Hinweise, nicht als Fehler.
Welche Bots verwenden die Agenten?
Benutzergesteuerte Abrufe wie ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User und MistralAI-User. Wenn diese in robots.txt blockiert werden, können Assistenten Ihre Seiten nicht öffnen, wenn ein Benutzer danach fragt.