Інструменти
Доступ краулерівПовна AI-аналітика сайтуОдин звіт про те, наскільки сайт готовий до ChatGPT, Gemini та AI Overviews: 40 перевірок, оцінка й найважливіші виправлення.Перевірка AI-видимостіЧи бачать вашу сторінку ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini і Copilot? Одна перевірка — усі сервіси.AI-аудит сайтуСкануємо весь сайт і знаходимо сторінки, які AI-краулери не можуть прочитати, процитувати чи відкрити.Аналітика AI-краулерів з CloudflareПідключіть Cloudflare токеном лише для читання й побачте справжній трафік GPTBot, ClaudeBot і PerplexityBot.Перевірка sitemap для AI-краулерівПеревірте XML-sitemap і знайдіть URL з помилками, редиректами, noindex чи заблоковані для AI-ботів.Перевірка AI-краулерівЯкі з 21 AI-ботів дозволяє чи блокує ваш robots.txt — і яке саме правило це вирішує.Генератор robots.txt для AIДозвольте AI-пошук, заблокуйте навчання. robots.txt для 21 AI-бота за кілька кліків.Аналізатор логів AI-ботівЗавантажте логи сервера й побачите, які AI-боти вас сканують, що читають і які з них підробні.Перевірка IP AI-ботівЦе справді GPTBot? Звірте будь-яку IP з офіційними списками AI-краулерів і зворотним DNS.
НавчанняБлогAI-трекерТарифи
UA

Що таке llms.txt і чи він вам потрібен?

llms.txt — маленький Markdown-файл, що дає AI-моделям відібрану карту сайту. Його легко додати, його часто переоцінюють, і в кількох випадках він справді корисний.

Команда BotReady2 хв читанняОпубліковано

Що ви дізнаєтесь

  • Що таке llms.txt і хто його запропонував
  • Точна структура правильного файлу
  • Чим він відрізняється від robots.txt і sitemap.xml
  • Хто читає його сьогодні й коли його варто додати

llms.txt — це Markdown-файл у корені сайту за адресою /llms.txt. Він пояснює мовним моделям, про що сайт, і дає посилання на найважливіші сторінки з описом в один рядок. Формат запропонував Джеремі Говард з Answer.AI у вересні 2024 року, опис є на llmstxt.org.

Навіщо він

Вебсторінки зроблені для браузерів: меню, скрипти, банери cookies, футери. Модель з обмеженим контекстом витрачає на цей шум значну його частину. Короткий Markdown-опис від власника сайту дешевший для читання й точніший за все, що модель вгадає із сирого HTML.

Формат

Правильний файл має сталий порядок:

  1. Один H1 з назвою сайту чи проєкту. Це єдина обов’язкова частина.
  2. Цитата з коротким описом.
  3. Вільний текст з деталями, без заголовків (необов’язково).
  4. Розділи H2, що групують посилання.
  5. Посилання як пункти Markdown-списку, з приміткою після двокрапки.

Розділ Optional позначає посилання, які модель може пропустити, коли бракує контексту.

# Acme Analytics

> Privacy-friendly web analytics for small teams. No cookies, GDPR-ready.

## Docs
- [Quick start](https://acme.com/docs/start): Add the script in 2 minutes
- [API](https://acme.com/docs/api): REST endpoints for stats and exports

## Optional
- [Changelog](https://acme.com/changelog): Release notes

Деякі сайти ще публікують /llms-full.txt — увесь текст документації в одному файлі. Він корисний тулам для коду, але перевірте розмір у лічильнику токенів: файл, більший за контекстне вікно моделі, обріжуть.

llms.txt, robots.txt і sitemap.xml

Файл Для кого Що каже
robots.txt Краулери Що можна сканувати
sitemap.xml Пошуковики Усі URL і коли вони змінились
llms.txt Мовні моделі й агенти Які сторінки важливі й що в них

llms.txt не дає й не забирає доступ. Бот, заблокований у robots.txt, не повинен читати й llms.txt.

Хто його справді читає

Тут більшість статей перебільшують:

  • AI-пошуковики. Жоден великий не підтвердив, що використовує llms.txt для ранжування чи цитування. Google прямо сказав, що ні. У логах серверів звернень до файлу зазвичай мало.
  • Тули для розробників і агенти. Ось де він допомагає. Асистенти для коду, платформи документації й тули на MCP читають llms.txt, щоб швидко зрозуміти продукт чи API, а багато платформ документації генерують його самі.

Чи варто його додати?

Так, якщо у вас документація, SaaS, API чи тул для розробників. Люди питають про ваш продукт асистентів для коду, і llms.txt дає їм чисту карту.

Необов’язково для блогів, магазинів і локального бізнесу. Це десять хвилин і жодної шкоди, але не чекайте, що він змінить видимість у відповідях ChatGPT. Спершу попрацюйте над цитованим контентом.

Створіть і перевірте

  1. Згенеруйте чернетку з sitemap у генераторі llms.txt.
  2. Відредагуйте описи: вони мають казати, на що відповідає сторінка, а не повторювати заголовок.
  3. Завантажте файл у корінь домену як llms.txt, з типом plain text.
  4. Перевірте структуру й посилання у валідаторі llms.txt.

Перевірте на своєму сайті

Генератор llms.txtСтворіть llms.txt за стандартом із вашого sitemap за секунди й відредагуйте візуально.Валідатор llms.txtПеревірте будь-який llms.txt за стандартом: структура, посилання, дублікати й типові помилки.Лічильник токенів LLMПорахуйте GPT-токени будь-якого тексту чи сторінки й подивіться, у яке контекстне вікно він вміщається.