Мікророзмітка для AI-пошуку: що справді допомагає
Структуровані дані самі по собі не принесуть цитувань, але прибирають здогадки про те, хто ви і що на сторінці. Що додати, що пропустити і як перевірити.
Що ви дізнаєтесь
- Що AI-системи можуть і не можуть отримати зі структурованих даних
- Які типи розмітки варто додати більшості сайтів
- Типові помилки, через які розмітка марна або шкідлива
- Як перевірити свій JSON-LD
Структуровані дані — це машиночитна інформація про сторінку, зазвичай у форматі JSON-LD зі словником Schema.org. Пошукові системи роками використовують її для розширених результатів. В AI-пошуку її роль вужча, але все ще корисна.
Що вона робить і чого не робить
- Уточнює факти. Хто видає сайт, про який товар сторінка, ціна, автор і дати. Саме в таких деталях AI-відповіді помиляються найчастіше.
- Наповнює графи знань. Knowledge Graph Google та інші бази сутностей поєднують розмітку з джерелами на кшталт Wikidata і Wikipedia.
- Живить відповіді про товари й місцеві бізнеси. Дані про товари, пропозиції та компанії потрапляють у Google Shopping і в AI-агентів для покупок.
- Не замінює контент. Мовні моделі читають видимий текст сторінки. Розмітка, що описує те, чого на сторінці немає, не з’явиться у відповідях, а Google вважає таке порушенням правил.
Які типи варто додати
| Тип | Де | Навіщо |
|---|---|---|
Organization з sameAs |
Головна або «Про нас» | Пов’язує сайт із профілями у Wikidata, LinkedIn і соцмережах, щоб AI-системи бачили одну сутність |
WebSite |
Головна | Назва сайту в результатах |
Article або BlogPosting |
Статті й новини | Заголовок, автор, дати публікації й оновлення |
Product з Offer |
Сторінки товарів | Ціна, валюта, наявність, відгуки |
LocalBusiness |
Місцеві бізнеси | Адреса, години роботи, телефон |
BreadcrumbList |
Більшість сторінок | Структура сайту |
FAQPage |
Справжні розділи FAQ | Пари «питання — відповідь», що збігаються з видимим текстом |
Типові помилки
- Розмітка не збігається зі сторінкою, наприклад ціна в розмітці інша, ніж показана.
- Кілька суперечливих блоків Organization від теми, SEO-плагіна і власного скрипта.
- Немає дат. Без
datePublishedіdateModifiedAI-системам нема надійного сигналу, наскільки сторінка свіжа. - JSON-LD додається лише через JavaScript після завантаження сторінки. Багато AI-краулерів не виконують JavaScript і його не побачать. Структуровані дані мають бути в HTML, який віддає сервер.
- Некоректний JSON. Одна пропущена кома робить увесь блок нечитабельним.
Тримайте дані про сутність узгодженими
AI-системи більше довіряють фактам, коли з ними згодні кілька джерел. Використовуйте однакові назву, логотип, дату заснування й опис у розмітці Organization, у записі Wikidata і на сторінці «Про нас». Пов’яжіть їх через sameAs.
Перевірте свою розмітку
Перевірка мікророзмітки Schema читає JSON-LD так, як його отримує краулер, без виконання JavaScript, і показує, чого бракує чи що неправильно для кожного типу. Перевірка бренду для AI порівнює дані Organization з Wikidata і Wikipedia, а Перевірка AI-сканованості показує текст, який AI-краулер справді бачить на сторінці.