Schema pour la recherche IA : ce qui aide
Les données structurées ne vous garantissent pas une citation à elles seules, mais elles rendent sans ambiguïté qui vous êtes et ce que contient une page. Voici ce qu’il faut ajouter, ce dont on peut se passer et comment vérifier.
Ce que vous apprendrez
- Ce que les systèmes d’IA peuvent et ne peuvent pas tirer des données structurées
- Les types Schema qui valent la peine pour la plupart des sites
- Erreurs courantes qui rendent le balisage inutile ou nuisible
- Comment tester votre JSON-LD
Les données structurées sont des informations lisibles par machine concernant une page, généralement écrites au format JSON-LD avec le vocabulaire Schema.org. Les moteurs de recherche les utilisent depuis des années pour afficher des résultats enrichis. Dans la recherche IA, leur rôle est plus restreint, mais reste néanmoins utile.
Ce que le balisage fait et ne fait pas
- Il clarifie les faits : qui publie le site, de quel produit parle une page, son prix, l’auteur et les dates. Ce sont les détails sur lesquels les réponses de l’IA se trompent le plus souvent.
- Il alimente les graphes de connaissances. Le Knowledge Graph de Google et d’autres bases de données d’entités combinent le balisage avec des sources telles que Wikidata et Wikipédia.
- Il alimente les réponses shopping et locales. Les données de produit, d’offre et d’établissement sont reprises par Google Shopping et par les agents d’achat IA.
- Il ne remplace pas le contenu. Les modèles de langage lisent le texte visible d’une page. Le balisage qui décrit des éléments absents de la page ne les fera pas apparaître dans les réponses, et Google considère cela comme une violation de ses règles.
Types à ajouter
| Type | Où | Pourquoi |
|---|---|---|
Organization avec sameAs |
Page d’accueil ou page À propos | Relie votre site à Wikidata, à LinkedIn et à vos profils sociaux, pour que les systèmes d’IA voient une seule entité |
WebSite |
Page d’accueil | Nom du site utilisé dans les résultats |
Article ou BlogPosting |
Articles et actualités | Titre, auteur, dates de publication et de mise à jour |
Product avec Offer |
Pages produit | Prix, devise, disponibilité, avis |
LocalBusiness |
Commerces et établissements locaux | Adresse, horaires, téléphone |
BreadcrumbList |
La plupart des pages | Structure du site |
FAQPage |
Vraies sections FAQ | Paires de questions-réponses correspondant au texte visible |
Erreurs courantes
- Un balisage qui ne correspond pas à la page, comme un prix dans le JSON-LD différent du prix affiché.
- Plusieurs blocs
Organizationcontradictoires provenant d’un thème, d’un plugin SEO et d’un script personnalisé. - Dates manquantes. Sans
datePublishednidateModified, les systèmes d’IA ne disposent d’aucun indicateur fiable de la fraîcheur d’une page. - JSON-LD ajouté uniquement par JavaScript après le chargement de la page. Beaucoup de crawlers IA n’exécutent pas JavaScript et ne le voient donc jamais. Placez les données structurées dans le HTML envoyé par le serveur.
- JSON invalide. Une seule virgule manquante rend le bloc entier illisible.
Gardez des données d’entité cohérentes
Les systèmes d’IA font davantage confiance aux faits lorsque plusieurs sources concordent. Utilisez le même nom, logo, date de fondation et description dans votre balisage Organization, votre fiche Wikidata et votre page « À propos ». Liez-les entre eux avec sameAs.
Vérifiez votre balisage
Le Vérificateur de balisage Schema analyse le JSON-LD reçu par un crawler, sans exécuter de JavaScript, et liste les éléments manquants ou incorrects pour chaque type. Le Vérificateur d’entité de marque IA compare les données de votre organisation avec Wikidata et Wikipédia, et le Vérificateur de crawlabilité IA affiche le texte qu’un crawler IA lit réellement sur la page.